08年1月4日

NVIDIA CUDA Zone提供相关的在线资源和社区
InsideHPC
“CUDA地带将成为专业人士、学术界人士以及所有希望对CUDA和Tesla有更进一步了解的人的全球汇集点。这个网站将会提供编程技巧方面的白皮书、客户亮点；可让用户提交工程、讨论方法的论坛；还允许用户下载CUDA工具、代码范例；了解新闻和事件，以及其他更多的东西。“

08年1月2日

第32届“年度最佳产品“奖：能够实现大规模并行计算的软件
Electronics Products
“复杂的、普通消费、工商业、技术领域的计算性问题在标准的个人计算机上可能需要运行非常长的时间，但一个名为CUDA的软件工具，通过大规模数据并行操作，使得计算性能有了极大的提升。该技术使用一个崭新的编程接口，并结合标准的C语言，让计算密集型的应用可以利用图形处理器强大的处理能力。

07年12月31日

更多关于芯片的报道
The Channel Wire
“2008是加速器之年吗？这些加速器包括FPGA处理器，Cell处理器和NVIDIA Tesla。产业界已经在这个问题上探究了很多年了。Intel的QuickAssist和AMD的Torrenza计划正在相互竞争，努力争取成为产业标准。“

07年12月19日

NVIDIA（英伟达）开发者网站开张
InfoWorld
“NVIDIA（英伟达）表示：‘CUDA地带 这个网站是专为使用CUDA（计算统一设备架构）的开发者而准备的。CUDA是一个为支持CUDA功能的GPU（图形处理器）而提供的C语言开发环境。该环境的推出极大的帮助了工程师、科学家以及其他工作者。现在他们可以使用这个环境来帮助处理工作中产生的大量数据了。而且速度还有明显的提升。’“

07年12月6日

娱乐还是工作 ？
The Economist Technology Quarterly
“将图形芯片应用于更加通用的计算领域已经谈了很多年了，但直到最近，这种芯片才变得足够先进、能够实际地进行通用计算。世界上两家最大图形卡生产商NVIDIA（英伟达）和AMD都认为GPU（图形处理器）计算有可能是一个极大的商机。NVIDIA（英伟达）已经发布了一整条产品线。它们专为非图形应用而设计，于此同时还发布了一种专门为这些产品设计的编程语言。“

07年12月5日

NVIDIA（英伟达）找到了新的市场
Euro Finanzen
“在NVIDIA（英伟达）令人印象深刻的财务报告出来以后，Euro Finanzen采访了Mike Hara。NVIDIA（英伟达）在高性能计算领域看到了巨大的增长机会。无论何时，当用户需要计算大量的数据时，GPU（图形处理器）是完成工作的最佳选择。“

07年12月4日

巨量浮点运算能力大厦里的重要部分
Today’s HPC Clusters
“CUDA意义重大，因为NVIDIA（英伟达）创造了一个新的编程模型，允许用户在GPU（图形处理器）上为通用计算编程。CUDA是数据并行计算，使用数千个线程，配合并行数据缓存来提高算术强度，以此获得巨大性能提升（算术强度是指代码的计算强度）。有了CUDA，用户可以用C语言编程，然后使用语言扩展来为GPU（图形处理器）编程。这个功能可以允许用户指定特定部分的代码在GPU（图形处理器）上运行，而将其余的部分放在CPU上运行。“

07年11月30日

高性能计算: 欧洲新的力量源泉
Scientific Computing World
“David Robson对驱动欧洲高性能计算发展的最新动力进行了研究。“

07年11月30日

万亿次计算的前景一片光明
Scientific Computing
“实验室里的巨大力量现在可以变成现实了，只需要很低廉的价格，但是需要编程。“

07年11月27日

NVIDIA（英伟达）瞄准了智能手机制造商
Datamonitor Computerwire
“Mike Hara和Rik Turner谈到了NVIDIA（英伟达）的新市场，包括它刚刚进入的高性能计算领域。GPU（图形处理器）与传统的CPU相比，在浮点运算性能上要强很多，这使之成为目前x86集群市场的有力竞争者。“

07年11月23日

软件开发包把GPU（图形处理器）变成了超级计算机——Popular Science杂志认可了NVIDIA CUDA
Chip Design
“Popular Science已经宣布，NVIDIA ® CUDA™ C语言编译器和软件开发包（SDK）已经入选本年度100个最佳创新产品，并获得了令人羡慕的”最佳新产品“奖。”

07年11月20日

GPGPU和FPGA现在已经完全植入我们的大脑中了
Channel Register
“SC07上一个比特价虾还热门的话题在今年Reno举办的超级计算会议上成为主题：加速器。“

07年11月15日

NVIDIA（英伟达）发布了新版本的CUDA软件开发工具
硬件地带
“NVIDIA（英伟达）正在超级计算 2007展会上展示最新版的获奖GPU（图形处理器）编程的C语言编译器：CUDA 1.1。”

07年11月14日

Popular Science 认可NVIDIA CUDA
[H]Enthusiast
Popular Science宣布，NVIDIA® CUDA™ C语言编译器和软件开发包（SDK）已经入选本年度100个最佳创新产品，并获得了令人羡慕的最佳新产品奖。”

NVIDIA（英伟达）发布了新版的，获过奖的CUDA软件开发工具
Embedded Computing Design
“NVIDIA（英伟达）正在超级计算2007展会（SC2007 show）上展示最新版的获奖GPU（图形处理器）编程的C语言编译器：CUDA™ 1.1 版。“

NVIDIA（英伟达） 发布了1.1版的 CUDA，大学将之用于教育 11.14.2007
InsideHPC.com
“SC07：NVIDIA（英伟达）已经宣布了新版的CUDA API，用于在计算领域发挥GPU（图形处理器）的威力。“

NVIDIA（英伟达）宣布 CUDA1.1版
The Tech Report
“NVIDIA（英伟达）已经发布了1.1版的CUDA，带来了一些新的功能，比如支持64位版本的Windows XP，增加了一些额外的带源代码的范例，这些范例说明如何利用多GPU（图形处理器）的系统。“

07年11月13日

一流学府把NVIDIA CUDA用于并行程序设计课程
EDN
“随着计算产业快速得向多核心和并行处理架构转移，今天的软件工程师必须接受并行计算方面最好的工具和方法学的教育。NVIDIA（英伟达）今天宣布，全世界20多所大学非常积极地把CUDA软件环境应用于并行计算程序设计课程，同时还有很多大学正在评估NVIDIA（英伟达）的并行计算工具，考虑将其包含在他们的教学计划中。“

NVIDIA CUDA 在SC2007展会上的消息
Beyond3D Forum

NVIDIA（英伟达） 的GPU（图形处理器）计算解决方案被高性能计算社区认可
TackTech
“HPCwire是在高性能计算（HPC）产业中受到广泛认可、人气最旺的新闻和信息网站。今天该网站将”读者和编辑最佳选择奖“授予了NVIDIA（英伟达）公司的 GPU（图形处理器）计算解决方案Tesla 产品线、CUDA C语言编译器和软件开发包（SDK），认可了其在这一领域中所做出的突出贡献。 "

Popular Science向NVIDIA（英伟达）颁发给 “最佳新产品“奖，认可其NVIDIA（英伟达） CUDA
超级计算2007（SC2007），内华达州Reno，2007年11月13日——Popular Science宣布NVIDIA（英伟达）® CUDA™ C语言编译器和软件开发包（SDK）已经入选本年度100个最佳创新产品，并获得了令人艳羡的“最佳新产品“奖。

NVIDIA（英伟达） 的GPU（图形处理器）计算解决方案得到高性能计算业内的认可
超级计算2007（SC2007），内华达州Reno，2007年11月13日——HPCwire是在高性能计算（HPC）产业中受到广泛认可、人气最旺的新闻和信息网站。今天该网站将”读者和编辑最佳选择奖“授予了NVIDIA（英伟达）公司的GPU（图形处理器）计算解决方案Tesla™产品线、CUDA C语言编译器和软件开发包（SDK）。

07年8月17日

NVIDIA CUDA：很实际的用途
BEHARDWARE
“自从我们对CUDA的第一次分析之后，很多方面已经有了很大的进步。NVIDIA（英伟达）已经发布一整条专用产品线，API也已经改进了很多。我们也得到了和在这项技术背后的一些重要人士交流的机会，我们也可以在一些实际的应用中对比CPU与GPU（图形处理器）的性能。

07年6月20日

NVIDIA® Tesla™ GPU（图形处理器）计算处理器展现了个人超级计算的新纪元
加利福尼亚州圣克拉拉，2007年 6月20日——应用于地球科学、分子生物学和医学诊断领域的高性能计算为实现重大的发现提供了可能，这些发现可能会改变数十亿人的生活。