历时5个月的NVIDIA CUDA 在8月落下帷幕，大赛举办期间。有300多个学校700多名学生报名，感谢各位莘莘学子的大力支持，获奖结果公布如下： |
特别贡献奖
| 奖 别 |
姓 名 |
学 校 |
参赛作品 |
| 特别贡献奖 |
彭江锋 施少怀 漆舒汉 杨植群 |
华南理工大学/软件学院 |
基于GPU的多模式网页精确匹配系统 |
| 点评： |
1. 选题有新意，有网络安全、搜索和过滤等重要领域具有广泛的应用价值
2. 技术路线新颖，对传统认为不太适合在GPU上运行的算法进行了高效的实现。
3. 代码规范，对算法分析充分，进行了详尽的优化，实现了较高的运行效率。
4. 文档规范完整，论述清晰，可读性强
5. 具有较好的软件工程价值
|
|
|
| |
自选赛奖项
| 奖 别 |
姓 名 |
学 校 |
参赛作品 |
| 一等奖 |
陈实富 |
中国科学院/深圳先进技术研究院 |
Glirt:基于CUDA的多模态三维医学图像配准 |
| 点评： |
1. 选题具有现实意义和应用价值
2. 在技术上具备一定的创新，将难以并行化的线性配准算法在GPU上进行了高效率的优化。
3. 文档规范清晰
4. 开源版本已经发布，有一定的社会效应
5. 同时提交了三份具备一定分量的作品。
|
|
| 二等奖 |
陈伯君 |
北京大学/工学院 |
基于CUDA的DSMC高性能并行计算 |
| 点评： |
作品选取了一个适合GPU计算而又有重要学术和应用价值的课题，进行了比较完整的程序开发工作，能熟练应用CUDA编程技巧，获得了较高的加速比。作品文档齐全、工整，对后续研究有较好的借鉴意义
|
|
| 二等奖 |
喻勤 |
电子科技大学
/电子工程学院
|
基于CUDA的高性能SAR成像模拟
|
| 点评： |
1.选题具有现实意义和应用价值
2.达到了实时的需求
3.文档详尽
|
|
| 三等奖
|
胡晓菡
|
上海交通大学
/生命科学技术学院
|
CUDA平台下的复杂疾病全基因组基因相互作用计算
|
| 点评： |
1.选题切合现在生物信息发展的需要
2.代码实现了不同版本的优化
3.对算法有详尽的文档说明，但是对整个工程文档不够详细。
|
|
| 三等奖 |
陆扬
|
中国科学技术大学
/工程科学学院
|
使用CUDA模拟顶点、几何着色器-原型演示
|
| 点评： |
1.虽然效率提升不是很多，但立题有新意
2.具有一定的研究价值和实用价值
|
|
|
| |
命题赛奖项
| 奖 别 |
姓 名 |
学 校 |
参赛作品 |
| 一等奖 |
翟艳堂
|
中国科学院
/计算机网络信息中心
|
稀疏大矩阵与矢量的乘积运算
|
| 点评： |
1. 技术上有一定的创新
2. 代码优化充分，实现了较高的浮点吞吐率
3. 同时提交的另一份作品（粒子邻居搜索）也具备较高水平，具有一定的创新性，也具备获奖的水平，根据规则只能选取较高的一个奖项授奖。
|
|
| 二等奖 |
包南森 |
上海大学/计算机学院 |
粒子邻居搜索
|
| 点评： |
1.采用了Kd-Trie的优化策略，而不是大多人所采用的暴力算法，技术上有一定新意。
2.文档清晰
|
|
| 二等奖 |
尚书杰 谢迪
|
浙江大学
/计算机学院 |
稀疏大矩阵与矢量的乘积运算
|
| 点评： |
1. 技术上有所创新
2. 代码优化比较充分
|
|
| 三等奖 |
褚艳利 邵帅 年华
|
西安电子科技大学
/计算机学院
|
基于CSR表示的稀疏矩阵-矢量乘法的CUDA实现 |
|
|
| 三等奖 |
张广勇 |
内蒙古大学
/计算机学院 |
基于GPU 平台的稀疏矩阵与矢量乘积
|
| 点评： |
对向量元素根据矩阵非零元素分布进行扩展，有一定创新
|
|
|
| |
优秀作品奖
|